高炉物料平衡热平衡及硅预报模型

 

l  高炉物料平衡、热平衡及硅预报模

为了帮助高炉技术人员明确不同炉况时期高炉冶炼经济技术指标的限制性环节,进而采取有针对性地改进措施,对大喷煤条件下高炉物料平衡及热平衡计算过程中的加氢拓展问题进行处理和优化,龙8与钢铁龙8联合开发了高炉物料、热平衡监测模型,该模型包含如下:

1.   变料后能够及时完成配料计算,显示新的合理炉料结构;

2.   炉渣碱度预测;

3.   出铁、出渣率预测;

4.   根据已有原料及生产参数自动计算物料平衡、热平衡,列表显示物料、热量各收入支出项;

5.   量化显示衡量高炉能量利用和炉内冶炼情况的热能利用指标、化学能利用指标;

6.   全炉炉料、煤气和渣铁的平衡关系分析;

7.   加氢拓展后RIST操作线自动绘制;

8.   根据现场需求,建立各项参数及计算结果的存储数据库,实现历史查询、时间变化曲线、关系曲线绘制等功能。

9.   建立喷煤量、喷吹煤种、富氧量、鼓风湿度、风温等因素与风口前理论燃烧温度之间的关系数学模型,并进行程序设计、编程、现场调试,实现对大高炉运行过程中风口前理论燃烧温度的计算监测,找出理论燃烧温度的主要影响因素,并结合高炉冶炼强度及炉缸热状态制定大高炉合理的风口前理论燃烧温度标准;

10. 依据高炉物料、能量利用监测数据,采用基于炼铁计算、主元分析结合神经网络的技术手段,建立铁水硅预报智能模型,预测高炉的向热向凉变化,采用自适应调整学习率和附加动量因子的梯度下降法,提高网络收敛速度和精度,实现对铁水中硅含量的预报。为了有效的适应炉况的变化,样本库采用动态实时更新的方式,并定时对更新后的样本库进行训练,每次网络训练对隐含层个数进行重新确定,以达到更好的效果。

                                                        
                                                                           
                                     
 
                                     
 
                                             

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